Курс Deep Learning (осень 2020):

вторая часть

Регистрация скоро откроется

 

Вторая часть курса рассчитана на тех, кто уже имеют опыт работы с нейросетями. В частности, мы приглашаем всех, кто прошёл первую часть. Основные темы курса -- обработка текстов и аудио.

Формат занятий

Занятия проходят в формате вебинаров на платформе Twitch

Выполнение и сдача домашних заданий организованы на платформе Stepik

Программа

(февраль-июль 2020)

Ниже представлены темы, которые мы читали в последнем запуске курса. Программа нового запуска изменится незначительно.

Порядок тем и расписание занятий будут объявлены в нашей группе ВК.

  1. Введение в NLP. Эмбеддинги слов

  2. Рекуррентные нейронные сети и классификация текстов

  3. Языковые модели

  4. Задача Seq2Seq и машинный перевод

  5. Современные архитектуры NLP: BERT, Transformer, ELMO

  6. Диалоговые системы

  7. Суммаризация текста

  8. Введение в обработку аудиосигналов

  9. Распознавание речи

  10. Генерация речи

©2020 Deep Learning School