©2019 Deep Learning School

 

Курс Deep Learning (2019):

вторая часть

 

Вторая часть курса рассчитана на тех, кто уже имеют опыт работы с нейросетями. В частности, мы приглашаем всех, кто прошёл первую часть. Основные темы курса -- обработка текстов и аудио.

Формат занятий

За 3 месяца слушателям будет рассказано 6 тем.

Параллельно каждый месяц будут идти 2 темы у двух разных преподавателей.

Формат занятий будет отличаться от основного потока -- домашние задания будут не в виде тестов, а в виде ноутбуков, которые мы будем проверять. Однако точный формат определяет преподаватель, который читает тему, так что просьба следить за новостями.

Набор слушателей этого потока сильно ограничен: 

мы не можем оперативно проверять много работ и хотим добиться максимального понимания.

Программа

(октябрь 2019 - декабрь 2019)

Ниже представлены темы, которые мы хотим читать в этом семестре.

Порядок тем и расписание занятий будут объявлены в нашей группе ВК.

  1. Natural Language Processing: Embeddings, GRU, LSTM

  2. Adversarial Attacks: simple methods, evolutionary methods, advanced attacks

  3. Generative Adversarial Networks: types and applications

  4. Computer Vision: detection, segmentation, pose estimation, video analysis (Visual Question Answering)

  5. Reinforcement Learning

  6. Machine Translation

  7. Image Captioning