Курс "Deep Learning", часть 1, базовый поток

На базовом потоке в первом семестре вы сможете познакомиться с азами машинного обучения и нейросетей, а также освоить инструменты любого дата-саентиста. Значительная часть курса будет посвящена введению в язык Python: и то, и другое необходимо для изучения нейросетей.

В конце семестра слушатели делают индивидуальный проект

(темы проектов будут озвучены ближе к окончанию курса).

Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта до 19 сентября.

Обучение начинается 11 сентября.


  1. Основы языка Python

  2. Библиотеки для работы с данными: Numpy, Pandas, Matplotlib

  3. Математика для Data Science: линейная алгебра, математический анализ, методы оптимизации

  4. Основы машинного обучения, библиотека sklearn

  5. Линейные модели машинного обучения, ООП в анализе данных

  6. Композиции алгоритмов и методы выбора модели

  7. Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch

  8. Основы свёрточных нейронных сетей

  9. Методы проектирования и обучения нейросетей

  10. Архитектуры свёрточных нейронных сетей

  11. Семантическая сегментация и детекция объектов

  12. Практическое применение моделей компьютерного зрения

  13. Соревнования на Kaggle

  14. Итоговый проект