Курс "Deep Learning", часть 1, базовый поток

На базовом потоке в первом семестре вы сможете познакомиться с азами машинного обучения и нейросетей, а также освоить инструменты любого дата-саентиста. Значительная часть курса будет посвящена введению в язык Python: и то, и другое необходимо для изучения нейросетей.

В конце семестра слушатели делают индивидуальный проект

(темы проектов будут озвучены ближе к окончанию курса).

Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта до 18 сентября. Начало запланировано на 19 сентября.


  1. Основы языка Python

  2. Библиотеки для работы с данными: Numpy, Pandas, Matplotlib

  3. Математика для Data Science: линейная алгебра, математический анализ, методы оптимизации

  4. Основы машинного обучения, библиотека sklearn

  5. ООП в Машинном обучении

  6. Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch

  7. Основы свёрточных нейронных сетей

  8. Архитектуры свёрточных нейронных сетей

  9. Задачи компьютерного зрения и их современные решения

  10. Практическое применение моделей компьютерного зрения

  11. Соревнования на Kaggle

©2020 Deep Learning School