F.A.Q.

Общая информация​
  • Когда проходит набор на курс?
    Новый набор происходит каждый семестр: в сентябре и феврале.
     

  • Какова длительность курса?
    Курс годовой, он разбит на 2 полугодовые (семестровые) части. Во второй части могут участвовать все, но целевой аудиторией второй части курса являются те, кто проходил первую часть.
     

  • Каков будет формат занятий?
    В силу факторов, не зависящих от нас, в этом семестре мы вынуждены проводить все курсы в онлайн-формате. Занятия первого семестра будут проводиться в формате вебинаров, записи которых будут выкладываться на наш youtube-канал.
     

  • Будут ли домашние задания?
    Обязательно! В курсе будет около 7-8 практических домашних заданий, и они будут непростыми.
     

  • Какова стоимость прохождения курса?
    Курс бесплатный.
     

  • Будет ли в курсе практическое применение нейронных сетей?
    Да! Последнее домашнее задание в каждом треке -- итоговый прикладной проект, который пригодится вам в резюме.
     

  • Я не успел подать заявку вовремя, а занятия уже начались. Могу ли я присоединиться к текущей итерации?
    К сожалению, нет. Вам следует дождаться следующего семестра.​
     

  • Есть ли подробная программа курса?
    На нашем Youtube-канале можно посмотреть плейлисты базового и продвинутого потоков предыдущей итерации курса.
     

  • Есть ли у курса ограничения по возрасту?
    Нет, ограничений по возрасту нет. Главное, чтобы вы обладали некоторыми навыками в математике и программировании и могли усваивать материал.
     

  • Можно ли участвовать в курсе,  не являясь гражданином России?
    Да, можно.
     

  • К кому обращаться, если появился вопрос, которого нет в FAQ?
    Можно написать в нашу группу ВКонтакте. Если вы состоите в чате базового или продвинутого потока, можете написать туда.
     

  • Какие льготы для поступления на ФПМИ МФТИ даёт прохождение курса Deep Learning School?
    Успешное прохождение нашей школы даёт льготы для поступления в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
    Успешное прохождение базового или продвинутого потока гарантирует от трёх до пяти баллов ИД для поступающих в бакалавриат. Сертификат об окончании продвинутого потока дает льготы для поступающих в магистратуру МФТИ в рамках конкурсных групп ФПМИ.
     

Подробнее о “пороге вхождения”
  • Список тем из математики, зная которые, вы будете чувствовать себя комфортно на продвинутом потоке нашего курсе:

    • Основы математического анализа: производная, градиент

    • Методы оптимизации: градиентный спуск​

    • Линейная алгебра: матричное исчисление, линейные пространства и операторы​

  • На базовом потоке мы расскажем эти темы в достаточном количестве для прохождения курса​

  • Список тем из программирования, владение которыми заметно облегчит жизнь:

    • Язык Python​

    • Библиотеки анализа данных: numpy, pandas, sklearn

    • Введение в алгоритмы и структуры данных 

  • На базовом потоке мы будем отдельно изучать библиотеки для анализа данных.​

Для тех, кто выбирает поток​
  • В чем отличие базового и продвинутого потоков? Как понять, какой из них подходит мне?
    На продвинутом потоке мы сразу начнём изучать машинное обучение.
    На базовом потоке мы будем уделять время таким темам, как основы языка Python, библиотеки Python для работы с данными (numpy, pandas); также предполагаются ликбезы по основам высшей математики: линейная алгебра, математический анализ.
    Предполагается, что слушатели продвинутого потока знакомы со всеми вышеперечисленными темами. Конечно, если вы, например, хорошо владеете высшей математикой и имеете опыт в программировании на C++,  в базовом потоке вам может оказаться скучно. В таком случае у вас будет возможность заранее подтянуть некоторые темы по материалам базового потока.
     

  • Можно ли поменять поток в середине курса?
    Потоки идут разными темпами, поэтому можно попробовать обучаться на обоих. Потом просто выбирайте тот поток, который лучше подходит вам.
     

  • Я совсем не разбираюсь ни в математике, ни в программировании. Стоит ли мне записываться?
    Скорее всего, любой поток нашего курса для вас окажется слишком сложным.
     

  • Кажется, я понял, какой поток мне подходит. Что делать дальше?
    Выбирайте нужный и регистрируйтесь. 
     

​Для тех, кто уже учится
  • Где будет происходить обучение?
    Вся активность по курсу будет происходить на онлайн-платформе Stepik. При этом очень важно быть подписанным на наш новостной канал, поскольку там будут публиковаться все новости курса. Также не забудьте вступить в чат курса.
     

  • Если я очник, то обязательно ли ходить на занятия? (Только для осенних семестров)
    Очный и заочный трек формально ничем не отличаются. Регистрироваться на занятия специально не нужно. Поэтому все занятия можно проходить заочно, даже если вы живёте в Москве.
     

  • Можно ли пройти курс опять, если до этого не получилось его закончить?
    Да, конечно.
     

  • Всегда ли доступны материалы занятий?
    Лекции на youtube доступны всегда, материалы на онлайн-платформе также останутся в вашем доступе.
     

  • Нужны ли какие-нибудь системные требования ноутбука/компьютера для прохождения курса?
    Для сложных вычислений мы будем использовать облачный сервис Google Collaboratory, поэтому требования к вашему компьютеру минимальные.

©2020 Deep Learning School