F.A.Q.

Общая информация​

  • Когда проходит набор на курс?
    Новый набор происходит каждый семестр: в сентябре и феврале.
     

  • Какова длительность курса?
    Курс годовой, он разбит на 2 полугодовые (семестровые) части. Во второй части могут участвовать и те, кто не проходил первую часть, но именно последние являются целевой аудиторией второй части курса.
     

  • Каков будет формат занятий?
    Курсы, наборы на первую часть которых проходит в осеннем семестре, проводятся очно. Весенние наборы являются заочными. 
     

  • Какова стоимость прохождения курса?
    Курс является бесплатным.
     

  • Будет ли в курсе практическое применение нейронных сетей?
    Да! Последнее домашнее задание в каждом треке -- итоговый проект. Также будет много домашек с практикой.
     

  • Я не успел подать заявку вовремя, а занятия уже начались. Могу ли я присоединиться к текущей итерации?
    К сожалению, нет. Вам следует дождаться следующего года.​
     

  • Есть ли подробная программа курса?
    На нашем Youtube-канале можно посмотреть плейлисты базового и продвинутого потоков предыдущей итерации курса. Программа продвинутого потока в весеннем семестре 2020 года слегка усложнится. 
     

  • Есть ли у курса ограничения по возрасту?
    Нет, ограничений по возрасту нет. Главное, чтобы вы могли усваивать материал.
     

  • Можно ли участвовать в курсе,  не являясь гражданином России?
    Да, можно.
     

  • К кому обращаться, если появился вопрос, которого нет в FAQ?
    В нашей группе ВКонтакте. Если вы состоите в чате базового или продвинутого потока, можете написать туда.

     

  • Какие льготы для поступления на ФПМИ МФТИ даёт прохождение курса Deep Learning School?
    Успешное прохождение нашей школы даёт льготы для поступления в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
    Успешное прохождение базового или продвинутого потока гарантирует от трёх до пяти баллов ИД для поступающих в бакалавриат. За успешное прохождение продвинутого потока можно получить два типа сертификатов:
    1) сертификат об окончании продвинутого потока дает 40 баллов индивидуальных достижений для поступающих в магистратуру МФТИ в рамках конкурсных групп ФПМИ;
    2) сертификат об окончании продвинутого потока с отличием дает 40 баллов индивидуальных достижений, а также возможность зачесть максимальный балл по всем вступительным испытаниям в рамках конкурсных групп ФПМИ. Более подробную информацию см. на сайте приёмной комиссии МФТИ

     

Для тех, кто выбирает поток

  • В чем отличие базового и продвинутого потоков? Как понять, какой из них подходит мне?
    На базовом потоке мы будем уделять время таким темам, как основы языка Python, библиотеки Python для работы с данными (numpy, pandas); также предполагаются ликбезы по основам высшей математики: линейная алгебра, математический анализ.
    На продвинутом потоке мы сразу начнём изучать машинное обучение. Предполагается, что слушатели продвинутого потока знакомы со всеми вышеперечисленными темами. Конечно, если вы, например, хорошо владеете высшей математикой и имеете опыт в программировании на C++,  в базовом потоке вам может оказаться скучно. В таком случае у вас будет возможность заранее подтянуть некоторые темы по материалам базового потока.
     

  • Можно ли поменять поток в середине курса?
    Потоки идут разными темпами, поэтому можно попробовать обучаться на обоих. Потом просто выбирайте тот поток, который лучше подходит вам.
     

  • Я совсем не разбираюсь ни в математике, ни в программировании. Стоит ли мне записываться?
    Скорее всего, любой поток нашего курса для вас окажется слишком сложным.
     

  • Кажется, я понял, который поток мне подходит. Что делать дальше? 
    Скоро вам приходило письмо с анонсом начала учёбы. В письме приведены ссылки на курсы обоих потоков. Выбирайте нужный и регистрируйтесь. Также не забудьте вступить в чат правильного потока в Telegram: ссылки на них указаны в ответном письме при регистрации.
     

​Для тех, кто уже учится

  • Где будет происходить обучение?
    Вся активность по курсу будет происходить на онлайн-платформе Stepik. При этом, очень важно быть подписанным на наш новостной канал, поскольку там будут публиковаться все новости курса. Также не забудьте вступить в чат курса.
     

  • Если я очник, то обязательно ли ходить на занятия?
    Очный и заочный трек формально ничем не отличаются. Регистрироваться на занятия специально не нужно. Поэтому все занятия можно проходить заочно, даже если вы живёте в Москве.

     

  • Можно ли пройти курс опять, если до этого не получилось его закончить?
    Да, конечно.

 

  • Всегда ли доступны материалы занятий?
    Лекции на youtube доступны всегда, материалы на онлайн-платформе также останутся вам доступны.

 

  • Нужны ли какие-нибудь системные требования ноутбука/компьютера для прохождения курса?
    Для сложных вычислений мы будем использовать облачный сервис Google Colaboratory, поэтому системные требования к вашему компьютеру -- минимальные.

©2020 Deep Learning School