​

Продвинутый поток ориентирован в первую очередь на студентов, которые имеют опыт в математике и программировании и хотят глубоко погрузиться в глубокое обучение. Мы начнём с основ машинного обучения, а затем подробно поговорим о глубоком обучении и его самых интересных и новейших применениях. Будет много увлекательной теории и ещё больше практики. Для получения льгот при поступлении в магистратуру МФТИ необходимо успешно закончить  продвинутый поток.

​

​

Наш курс разделён на две части: первый и второй семестры. Здесь вы можете видеть программу первого семестра.

В конце каждого семестра слушатели делают индивидуальный проект

(темы проектов будут озвучены ближе к концу семестра).

​

Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта до 18 сентября. Начало запланировано на 19 сентября.

Также по каждой из тем будут доступны дополнительные материалы и задания.

​​

​​

1. Основы машинного обучения, библиотека sklearn

2. ООП в Машинном обучении

3. Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch

4. Основы свёрточных нейронных сетей

5. Архитектуры свёрточных нейронных сетей

6. Задачи компьютерного зрения и их современные решения

7. Сегментация изображений

8. Практическое применение моделей компьютерного зрения

9. Генеративно-состязательные модели и перенос стиля

10. Соревнования на Kaggle

Программа курса