Курс "Deep Learning", часть 1, продвинутый поток 

Продвинутый поток ориентирован в первую очередь на студентов, которые имеют опыт в математике и программировании и хотят глубоко погрузиться в глубокое обучение. Мы начнём с основ машинного обучения, а затем подробно поговорим о глубоком обучении и его самых интересных и новейших применениях. Будет много увлекательной теории и ещё больше практики. Для получения льгот при поступлении в магистратуру МФТИ необходимо успешно закончить  продвинутый поток.

Наш курс разделён на две части: первый и второй семестры. Здесь вы можете видеть программу первого семестра.

В конце каждого семестра слушатели делают индивидуальный проект

(темы проектов будут озвучены ближе к концу семестра).

Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта до 18 сентября. Начало запланировано на 19 сентября.

Также по каждой из тем будут доступны дополнительные материалы и задания.

  1. Основы машинного обучения, библиотека sklearn

  2. ООП в Машинном обучении

  3. Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch

  4. Основы свёрточных нейронных сетей

  5. Архитектуры свёрточных нейронных сетей

  6. Задачи компьютерного зрения и их современные решения

  7. Сегментация изображений

  8. Практическое применение моделей компьютерного зрения

  9. Генеративно-состязательные модели и перенос стиля

  10. Соревнования на Kaggle

Программа курса

©2020 Deep Learning School