Курс "Deep Learning", часть 1, продвинутый поток 

Продвинутый поток ориентирован в первую очередь на студентов, которые имеют опыт в математике и программировании и хотят глубоко погрузиться в глубокое обучение. Мы начнём с основ машинного обучения, а затем подробно поговорим о глубоком обучении и его самых интересных и новейших применениях. Будет много увлекательной теории и ещё больше практики. Для получения льгот при поступлении в магистратуру МФТИ необходимо успешно закончить  продвинутый поток.

Наш курс разделён на две части: первый и второй семестры. Здесь вы можете видеть программу первого семестра.

В конце каждого семестра слушатели делают индивидуальный проект

(темы проектов будут озвучены ближе к концу семестра).

Курс проходит на платформе Stepik. Регистрация открыта до 19 сентября. 

Первое занятие появится 11 сентября.

Программа курса

Также по каждой из тем будут доступны дополнительные материалы и задания.

  1. Основы машинного обучения, библиотека sklearn

  2. Линейные модели, ООП в Машинном обучении

  3. Композиции алгоритмов и методы выбора модели

  4. Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch

  5. Основы свёрточных нейронных сетей

  6. Методы обучения нейронных сетей

  7. Архитектуры свёрточных нейронных сетей и классификация изображений

  8. Сегментация изображений

  9. Детекция изображений

  10. Практическое применение и внедрение моделей компьютерного зрения

  11. Генеративные модели и автоэнкодеры

  12. Генеративно-состязательные модели

  13. Соревнования на Kaggle

  14. Дополнительные лекции от наших партнёров

  15. Итоговый проект